Autonomous Driving & ADAS: Wie autonomes Fahren die Mobilität der Zukunft verändert

Autonomes Fahren zählt zu den zentralen Zukunftstechnologien der Mobilitätsindustrie. Fortschritte bei künstlicher Intelligenz, Sensorik und Fahrzeugvernetzung schaffen neue Möglichkeiten, Fahrfunktionen zu automatisieren, die Verkehrssicherheit zu erhöhen und innovative Mobilitätsangebote zu entwickeln.

Von intelligenten Fahrerassistenzsystemen bis hin zu vollständig autonomen Fahrzeugen verändert die Technologie zunehmend die Art und Weise, wie Menschen und Güter transportiert werden.

Auf der IAA MOBILITY 2027 steht Autonomous Driving & ADAS deshalb als einer der Themenschwerpunkte im Bereich Technology im Fokus.

Von Fahrerassistenzsystemen zum autonomen Fahren

Bereits heute unterstützen moderne Fahrerassistenzsysteme (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) bei zahlreichen Fahraufgaben. Dazu gehören unter anderem adaptive Geschwindigkeitsregelungen, automatische Notbremssysteme, Spurhalteassistenten und teilautomatisierte Fahrfunktionen, die Längs- und Querführung miteinander kombinieren.

Die technologische Entwicklung reicht von unterstützenden Systemen auf SAE-Level 1 und 2 über hochautomatisierte Fahrfunktionen auf Level 3 und 4 bis hin zum vollständig autonomen Fahren auf Level 5. Während bei Level 2 der Mensch die Fahraufgabe weiterhin überwachen muss, können Fahrzeuge auf Level 3 innerhalb bestimmter Einsatzbedingungen selbstständig fahren. Auf Level 4 übernehmen sie die Fahraufgabe innerhalb definierter Einsatzbereiche, ohne dass ein menschlicher Eingriff erforderlich ist. Level 5 beschreibt schließlich das vollständig autonome Fahren unter sämtlichen Verkehrsbedingungen, die auch ein menschlicher Fahrer bewältigen könnte.

Damit entstehen neue Perspektiven für den Individualverkehr, den öffentlichen Personennahverkehr und innovative Mobilitätsdienstleistungen. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an die Zuverlässigkeit der Systeme, ihre technologische Integration und die Sicherheit im realen Straßenverkehr.

Künstliche Intelligenz, Sensorik und Vernetzung als technologische Grundlagen

Eine zentrale Voraussetzung für automatisiertes Fahren ist die Fähigkeit von Fahrzeugen, ihre Umgebung zuverlässig wahrzunehmen, Verkehrssituationen zu interpretieren und angemessen darauf zu reagieren.

Dafür kommen unterschiedliche Technologien zum Einsatz. Kameras, Radar- und LiDAR-Sensoren erfassen Informationen über die Fahrzeugumgebung. Leistungsfähige Computersysteme verarbeiten diese Daten und ermöglichen die Erkennung von Verkehrsteilnehmenden, Hindernissen, Fahrbahnmarkierungen und komplexen Verkehrssituationen.

Eine zunehmend wichtige Rolle übernimmt dabei künstliche Intelligenz. KI-basierte Systeme können große Datenmengen analysieren, Muster erkennen und die Planung von Fahrmanövern unterstützen. Fortschritte beim maschinellen Lernen eröffnen neue Möglichkeiten, automatisierte Fahrfunktionen in unterschiedlichen Verkehrsszenarien einzusetzen.

Hinzu kommt die Vernetzung von Fahrzeugen mit ihrer Umgebung. Über Vehicle-to-Everything-Kommunikation (V2X) können Fahrzeuge Informationen mit anderen Fahrzeugen, Verkehrsinfrastrukturen und digitalen Plattformen austauschen. Dadurch lassen sich zusätzliche Informationen über das Verkehrsgeschehen bereitstellen, die automatisierte Fahrsysteme ergänzen können.

Neue Mobilitätskonzepte durch autonomes Fahren

Autonomes Fahren bietet damit Potenziale, die weit über die Weiterentwicklung einzelner Fahrzeugfunktionen hinausgehen. Insbesondere im öffentlichen Verkehr und bei bedarfsgesteuerten Mobilitätsangeboten können automatisierte Fahrzeuge neue Möglichkeiten für flexible und nutzerorientierte Mobilitätslösungen eröffnen.

Autonome Shuttles könnten künftig bestehende öffentliche Verkehrsangebote ergänzen und beispielsweise die Anbindung von Wohngebieten, Gewerbestandorten oder ländlichen Regionen verbessern. Auch Robotaxi-Dienste und automatisierte On-Demand-Angebote bieten Perspektiven für Mobilitätsdienste, die sich stärker an individuellen Bedürfnissen orientieren.

Darüber hinaus kann die Automatisierung dazu beitragen, Verkehrsabläufe effizienter zu gestalten. Durch vorausschauende Fahrstrategien, die Kommunikation zwischen Fahrzeugen und eine intelligente Verkehrssteuerung entstehen Möglichkeiten, den Verkehrsfluss zu verbessern und vorhandene Infrastruktur effizienter zu nutzen.

IAA MOBILITY 2025: Automatisiertes Fahren in der Praxis

Welche Fortschritte die Entwicklung automatisierter Fahrfunktionen bereits erreicht hat, zeigte die IAA MOBILITY 2025 in München. Mit einem eigenen Bereich für ADAS & Telematics Test Drives rückte die Veranstaltung neue Fahrerassistenzsysteme und automatisierte Fahrfunktionen in den Mittelpunkt.

Insgesamt waren 15 Unternehmen mit 25 Demonstrationsfahrzeugen dabei. Zu den beteiligten Unternehmen gehörten unter anderem Aumovio, Innoviz Technologies, Magna und Mobileye. Die Demonstrationsfahrten veranschaulichten, wie unterschiedliche Technologien zur Wahrnehmung der Fahrzeugumgebung, zur Unterstützung von Fahrmanövern und zur Automatisierung von Fahrfunktionen eingesetzt werden.

Ein weiterer Schwerpunkt waren hochautomatisierte Fahrfunktionen auf der Autobahn A94. Mercedes-Benz und Volkswagen gehörten zu den Herstellern, die Anwendungen auf Level 3 und Level 4 demonstrierten. Hierfür wurde ein spezieller Betriebsbereich zwischen dem Autobahnkreuz München-Ost und der Münchner Innenstadt vorgesehen.

Auch die Vernetzung von Fahrzeugen mit der Verkehrsinfrastruktur spielte eine wichtige Rolle. Im Rahmen einer C-ITS Roadshow wurden Anwendungen zur digitalen Warnung vor Baustellen, Einsatzfahrzeugen und Gefahrenstellen vorgestellt.

Sicherheit, Regulierung und Vertrauen als entscheidende Faktoren

Neben technologischen Fortschritten spielen aber auch die Sicherheit und gesellschaftliche Akzeptanz eine zentrale Rolle für den breiten Einsatz automatisierter Fahrfunktionen.

Die Systeme müssen auch in komplexen Verkehrssituationen zuverlässig funktionieren. Dazu gehören beispielsweise unübersichtliche Kreuzungen, wechselnde Wetterbedingungen oder die Interaktion mit Fußgängern und Radfahrern. Um die Sicherheit automatisierter Fahrfunktionen nachzuweisen, sind umfangreiche Tests, Simulationen und Validierungsverfahren erforderlich.

Gleichzeitig müssen regulatorische Rahmenbedingungen, Fragen der Haftung, Datenschutz und Cybersicherheit berücksichtigt werden. In der Europäischen Union bilden unter anderem die Verordnung (EU) 2019/2144 und darauf aufbauende technische Vorschriften wichtige Grundlagen für die Genehmigung automatisierter Fahrzeuge.

Mit der zunehmenden Vernetzung wachsen zudem die Anforderungen an die Absicherung digitaler Fahrzeugarchitekturen. Sichere Software, zuverlässige Datenverarbeitung und der Schutz vor Cyberangriffen sind wesentliche Voraussetzungen für den vertrauenswürdigen Einsatz der Technologie.

Autonomous Driving & ADAS auf der IAA MOBILITY 2027

Auch die IAA MOBILITY 2027 wird Autonomous Driving & ADAS als einen zentralen Themenschwerpunkt in den Mittelpunkt rücken. Als Bestandteil des Leitthemas Technology verbindet das Themenfeld Entwicklungen aus künstlicher Intelligenz, Sensorik, Fahrzeugsoftware und Konnektivität mit neuen Perspektiven für Sicherheit, Effizienz und Mobilitätsservices.

Dabei bestehen zahlreiche Schnittstellen zu weiteren Schwerpunkten der IAA MOBILITY 2027, insbesondere zu AI at Scale, Software Defined Vehicles, Connected Vehicles & Data Ecosystems sowie Cybersecurity.

Die IAA MOBILITY 2027 bietet damit eine Plattform, um die nächsten Entwicklungsschritte des automatisierten Fahrens zu diskutieren und den Austausch zwischen Automobilherstellern, Technologieunternehmen, Zulieferern, Mobilitätsanbietern und weiteren Akteuren des Mobilitätsökosystems zu fördern.

Die zentrale Frage lautet dabei längst nicht mehr nur, welche Fahraufgaben Fahrzeuge künftig selbst übernehmen können, sondern auch, wie sich automatisiertes Fahren sicher, effizient und nutzerorientiert in die Mobilität von morgen integrieren lässt.